Desarrollo de escenarios climáticos a mediano plazo (2020-2035) para cuencas vulnerables a la variabilidad climática interanual, decadal y el cambio climático
Objetivo General: El objetivo de esta actividad es el desarrollo de escenarios probabilísticos para condiciones climáticos a corto plazo para cuencas vulnerables en América Latina, basado en un análisis histórico de la variabilidad climática, en combinación con una evaluación de la relación actual y proyectada con el cambio climático. En combinación con modelos de apoyo a la decisión, como el modelo WEAP, estos escenarios climáticos a corto plazo informan sobre la vulnerabilidad futura de la oferta hídrica en estos entornos de estrés hídrico.
Específicamente, el taller contribuye a:
a) capacitación de profesionales al inicio de su carrera en la aplicación del análisis de escenarios climáticos a mediano plazo para aplicaciones en hidrología y análisis de vulnerabilidad a la sequía;
b) entrenamiento sobre las opciones de programas de código abierto disponibles (R y Python);
c) incrementar el número de especialistas en la región entrenados en la metodología;
d) generar un set de casos de estudios preliminares en la región y;
e) determinar la vulnerabilidad de los recursos hídricos a la variabilidad interanual, decadal y el cambio climático en cuencas pilotos de la región.
Documentos - Vínculos para bajar
- Información General
- Programa Detallado Diario
- Presentación "Proyecto MWAR-LAC" (en inglés)
- Presentación "Introducción al marco general para la simulación de la variabilidad decadal para el manejo de los recursos hídricos"
- Presentación "Resumen del Software SimGen"
- Presentación "Entorno de modelización"
- Presentación "Un Caso de Estudio en Argentina y Uruguay"
- Foto Grupal
- Maquina Virtual con Software y SimGen pre-instalado (en proceso)
- Informe Final y Acuerdos del Taller
(1) Greene, A.M., M. Hellmuth, and J.W. Hansen. 2012a. A framework for the simulation of regional decadal variability for agricultural and other applications. CCAFS Report. International Research Institute for Climate and Society.
(2) Greene, A.M. 2012. The simgen software package: User guide and notes. International Research Institute for Climate and Society.
(3) Greene, A.M., M. Hellmuth, and T. Lumsden. 2012b. Stochastic decadal climate simulations for the Berg and Breede Water Management Areas, Western Cape province, South Africa. Water Resour Res 48:W06504